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MySQL复制机制的基本原理是基于主从服务器的异步同步。主服务器记录所有修改数据库数据的SQL语句到binlog中，而从服务器负责定期从主服务器读取binlog内容，执行相应的操作。整个过程分为三个主要线程：binlog线程负责记录SQL语句，io线程负责读取并应用binlog内容，sql执行线程负责执行这些语句。这些线程相互协调，确保数据在主从服务器之间的一致性。
MySQL中MyISAM与InnoDB的区别
事务支持：InnoDB支持事务处理，而MyISAM不支持。 锁机制：InnoDB支持行级锁，而MyISAM采用表级锁。 MVCC支持：InnoDB支持多版本并发控制（MVCC），MyISAM不支持。 外键约束：InnoDB支持外键约束，MyISAM不支持。 全文索引：InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。 InnoDB引擎的特性
InnoDB引擎具备以下四大特性：
插入缓冲（Insert Buffer）：减少磁盘IO，提高插入性能。 二次写（Double Write）：在内存缓冲区和磁盘之间优化写操作。 自适应哈希索引（Adaptive Hash Index）：根据查询频率自动优化索引。 预读（Read Ahead）：预先读取可能需要的数据页，减少IO次数。 SELECT COUNT(*)的性能对比
SELECT COUNT(*)在MyISAM中执行更快，因为MyISAM内部维护一个计数器，可以直接获取结果，而InnoDB需要扫描所有记录。
VARCHAR与CHAR的区别
- 数据存储：CHAR固定长度， VARCHAR可变长度。
- 字符限制：VARCHAR(50)最多存储50个字符，且在排序时占用内存与实际字符长度相当。
INT类型的含义
- 存储宽度：INT(20)表示显示宽度为20，但存储占用4字节。
- 零填充：如果未加参数，INT类型会自动填充前导零。
- 最大值：INT类型的最大值为2147483647。
为什么使用VARCHAR(50)
- 灵活性：适合存储不确定长度的文本数据。
- 性能优化：在索引和排序时，VARCHAR(50)与固定长度类似，且不会占用过多内存。
事务日志实现
事务日志通过InnoDB的日志缓冲（Innodb log buffer）实现，支持预写日志方式。每个事务在启动时获取LSN号码，并在提交时将日志缓冲写入磁盘，确保数据一致性。
Binlog日志格式
MySQL支持三种Binlog格式：
STATEMENT：记录每条修改数据的SQL语句。 ROW：记录每一行数据的修改内容。 MIXED：根据SQL语句类型选择记录格式。 MySQL性能问题解决
当CPU飙升到500%时，应：
检查进程列表，终止长时间未活跃的进程。 查看慢查询日志和错误日志，分析高负载原因。 优化查询，减少全表扫描，增加索引使用。 SQL优化方法
EXPLAIN结果解读：
- SELECT_TYPE：查询类型（SELECT，SELECT DISTINCT，SELECT UNION， etc.）。
- KEY：实际使用的索引。
- KEY_LEN：索引的长度。
- REF：查询时使用的索引列。
- EXTRA：优化建议或注意事项。
PROFILE：用于分析SQL执行时间和资源消耗。
数据库备份优化
备份计划：根据业务需求定制备份策略，如全量备份、增量备份、部分表备份等。
Mysqldump：通过读取日志文件生成备份文件，适合大规模数据备份。
XtraBackup：直接读取InnoDB数据文件，适合高效备份。
主从一致性校验
使用工具如PT-table-checksum或mysqldiff进行主从校验，确保数据一致性。
数据库支持Emoji
- UTF-8：默认支持Emoji，但需使用utf8mb4字符集。
- 升级方法：执行
ALTER TABLE table_name CONVERT TO ROWSOMASK = utf8mb4;.
数据字典维护
- 注释：在生产数据库中添加注释，方便团队理解字段含义。
- 工具导出：使用工具将注释导出为文档，分享给相关人员。
大字段处理
- 拆分：若查询频繁，建议将大字段拆分为多个较小字段，优化查询性能。
- 索引优化：为常查询字段建立索引，减少连接时间。
InnoDB行锁实现
行锁基于索引列实现，通过锁定索引列的值来锁定对应的行。例如：
SELECT * FROM `tab_with_index` WHERE `id` = 1 FOR UPDATE;
如果id不是索引列，会锁定整张表。
高效查询数据库表
- 索引优化：确保查询字段有索引。
- 分区表：将大表分区处理，减少查询压力。
- 查询优化：避免全表扫描，使用覆盖索引。
存储过程优缺点
- 优点：
- 提高执行效率，减少网络通信量。
- 提供一致性，避免多次运行相同代码。
- 缺点：
- 存储程序依赖于数据库版本，迁移困难。
- 存储程序可能导致锁竞争，影响并发性能。
索引作用与优缺点
- 作用：
- 加快查询速度。
- 减少插入、删除等操作时间。
- 提供唯一性约束。
- 优缺点：
- 索引占用额外存储空间。
- 索引需要维护，带来额外开销。
事务概念
事务是数据库操作的基本单位，确保所有操作要么全部成功，要么全部失败，保持数据一致性。
悲观锁与乐观锁
- 悲观锁：假设会发生并发冲突，阻止其他事务修改数据。
- 乐观锁：假设不会发生冲突，提交时检查数据一致性，必要时回滚。
数据库锁机制
- 行锁：锁定一行数据，粒度更细。
- 表锁：锁定整个表，粒度较大。
- 共享锁/排他锁：不同锁级别，决定锁冲突处理方式。
drop、delete与truncate
- drop：删除表及其数据，属于DDL操作。
- delete：删除指定行数据，属于DML操作。
- truncate：删除表中的所有数据，保留表结构，属于DML操作。
错误日志类型
- 错误日志：记录严重错误和崩溃信息。
- 查询日志：记录所有数据库请求信息。
- 慢查询日志：记录运行时间超过阈值的SQL。
- 二进制日志：记录数据变更操作。
- 中继日志：用于主从复制记录。
- 事务日志：记录事务操作，用于恢复。
范式解释
一范式（1NF）：字段不混合多个属性，存储单一属性。 二范式（2NF）：非关键字段不能部分依赖于候选键。 三范式（3NF）：非关键字段不能传递依赖于候选键。 存储过程与函数
存储过程是一组预编译的SQL语句，用于执行复杂操作，提高性能和安全性。
SQL优化建议
索引优化：确保查询字段有合适索引。 查询优化：减少全表扫描，优化WHERE条件。 分页优化：使用合理的分页方式，避免极端情况。 查询缓存：使用query cache，减少数据库压力。 读写分离：优化I/O操作，减少磁盘压力。 通过以上优化措施，可以显著提升数据库性能和稳定性。
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